Recentemente, Todd Beaupré, líder da equipe de crescimento e descoberta, esclareceu o algoritmo do YouTube e desmistificou suposições comuns sobre seu algoritmo de recomendação em uma entrevista em vídeo.
Trouxemos para você os destaques da entrevista de Beaupré para o youtuber Rene Ritchie a partir do resumo feito pelo Search Engine Journal.
Boa leitura!
Esta é uma grande dúvida entre os criadores de conteúdo: como os diferentes tipos de vídeo afetam o desempenho de um canal?
💡 Segundo Todd Beaupré, o algoritmo de recomendação do YouTube se concentra em avaliar cada vídeo individualmente, em vez de calcular a média do desempenho dos vídeos de um canal.
“Na maior parte, o algoritmo do Discovery (Descoberta) está mais focado em vídeos individuais”, Beaupré explica.
Essa abordagem apresenta duas principais características:
Sendo assim, Beaupré afirma que o mau desempenho de um vídeo não afetará irreversivelmente o sucesso geral de um canal.
“Se o seu último vídeo não foi tão bom e o próximo for ótimo, queremos aproveitar o potencial de cada vídeo”, disse.
Beaupré também desmentiu uma suposição predominante entre os criadores de conteúdo em relação ao algoritmo de recomendação do YouTube:
💡 “Muitos criadores pensam no YouTube como uma forma de distribuir vídeos para um monte de gente, mas na verdade é o contrário.”
Ele explicou que o algoritmo gera recomendações de vídeos quando um usuário acessa o YouTube, com a intenção de mostrar vídeos que se alinhem com o histórico de exibição e preferências daquele usuário específico.
👉 Ou seja, a personalização é o contrário da massificação.
Entre os criadores de conteúdo há uma preocupação de que os canais possam ser penalizados pelo algoritmo do YouTube por fazerem pausas ou terem diminuído as visualizações.
💡 Beaupré explicou que o algoritmo foi projetado para combinar cada vídeo com seu público potencial mais interessado, sem depender excessivamente de medidas punitivas ou colocar muito peso nos dados de visualizações anteriores.
“Nosso objetivo é não enfatizar demais os dados históricos se esses dados não forem particularmente preditivos do desempenho futuro do vídeo”, afirmou Beaupré, desmascarando o mito da tal “Penalty Box”.
Segundo Todd Beaupré, o YouTube aconselha os criadores a não se concentrarem exclusivamente na análise de vídeos recém-enviados, pois as recomendações não se limitam ao conteúdo recente.
Beaupré observou que os vídeos podem ganhar força se o interesse for renovado ou as tendências mudarem. Por isso, os criadores devem permanecer abertos a oportunidades além das métricas imediatas.
Ao discutir o equilíbrio entre o conteúdo liderado pelo criador e as preferências do público, Beaupré mencionou a ascensão dos Shorts do YouTube como um exemplo da resposta da plataforma ao comportamento do público.
“O YouTube está focado em Shorts porque o público nos permitiu isso”, disse Beaupré, explicando que a demanda da audiência por conteúdo mais eficiente e envolvente impulsionou a direção da plataforma.
Beaupré sugeriu observar como os espectadores inscritos reagem aos vídeos em seu feed para entender melhor o desempenho do vídeo.
Esses dados podem oferecer insights sobre se problemas de conteúdo ou a forma como ele foi apresentado impactaram o desempenho.
Reconhecendo a natureza imprevisível das preferências do espectador, Beaupré disse: “Às vezes é difícil entender por que algumas coisas são bem-sucedidas quando coisas semelhantes não são”.
O artigo do Search Engine Journal diz que, depois de assistir à entrevista de Todd Beaupré, a principal conclusão para os criadores é que o algoritmo do YouTube não está lá para penalizá-los. Seu objetivo é claro: tentar levar os vídeos certos às pessoas certas, na hora certa.
O SEJ aconselha: se um vídeo não decolar imediatamente, não se preocupe. O algoritmo continuará trabalhando para encontrar seu público. E os criadores devem continuar trabalhando para fazer com que os espectadores do conteúdo queiram assistir.
💡 Aqui está um ponto chave: o algoritmo se adapta ao que os espectadores desejam ver, e não vice-versa. Portanto, estude seu público, verifique o que é tendência em seu nicho e dê às pessoas mais daquilo que elas desejam se quiser vencer a concorrência.
O YouTube é movido pelas paixões das pessoas. O algoritmo ajuda a alinhar essas paixões entre criadores e espectadores. Continue publicando, continue melhorando e o algoritmo continuará sendo distribuído.
Eis um resumo das principais dúvidas dos criadores de conteúdo sobre o algoritmo do YouTube.
O algoritmo de recomendação do YouTube avalia o conteúdo do vídeo individualmente, em vez de observar a média geral dos vídeos do canal. Aqui estão alguns fatores vitais que o algoritmo considera:
▶️ Experiência de visualização personalizada
Cada vídeo é avaliado quanto ao seu potencial para fornecer conteúdo alinhado às preferências individuais do usuário.
▶️ Flexibilidade de conteúdo
Os criadores podem experimentar diferentes formatos de vídeo sem se preocupar em impactar negativamente a posição algorítmica de seu canal.
▶️ Medidas não punitivas
O mau desempenho de um único vídeo não afeta irreversivelmente o sucesso de um canal, permitindo que o potencial de cada novo vídeo seja realizado de forma independente.
Não existe uma ‘Penalty Box’ para criadores de conteúdo no YouTube. Todd Beaupré esclarece isso enfatizando vários aspectos:
▶️ Design do algoritmo
O algoritmo do YouTube visa combinar vídeos e espectadores com maior interesse potencial, em vez de punir canais por períodos de inatividade ou visualizações reduzidas.
▶️ Dados históricos
O algoritmo não enfatiza demais os dados de desempenho passados se não for preditivo do sucesso futuro do vídeo.
▶️ Adaptabilidade de conteúdo
As recomendações não se limitam ao conteúdo recém-carregado, pois os vídeos podem ganhar destaque se o interesse for renovado ou as tendências mudarem.
Os criadores podem melhorar o desempenho dos vídeos no YouTube concentrando-se estrategicamente na análise do público e no apelo do conteúdo. Todd Beaupré recomenda estas práticas:
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