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Algoritmo do YouTube: Mitos Desmentidos

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Recentemente, Todd Beaupré, líder da equipe de crescimento e descoberta, esclareceu o algoritmo do YouTube e desmistificou suposições comuns sobre seu algoritmo de recomendação em uma entrevista em vídeo.

Trouxemos para você os destaques da entrevista de Beaupré para o youtuber Rene Ritchie a partir do resumo feito pelo Search Engine Journal.

Boa leitura!

Compreendendo o foco do algoritmo do YouTube

Esta é uma grande dúvida entre os criadores de conteúdo: como os diferentes tipos de vídeo afetam o desempenho de um canal?

💡 Segundo Todd Beaupré, o algoritmo de recomendação do YouTube se concentra em avaliar cada vídeo individualmente, em vez de calcular a média do desempenho dos vídeos de um canal.

“Na maior parte, o algoritmo do Discovery (Descoberta) está mais focado em vídeos individuais”, Beaupré explica.

Essa abordagem apresenta duas principais características:

Sendo assim, Beaupré afirma que o mau desempenho de um vídeo não afetará irreversivelmente o sucesso geral de um canal.

“Se o seu último vídeo não foi tão bom e o próximo for ótimo, queremos aproveitar o potencial de cada vídeo”, disse.

O algoritmo do YouTube atende aos espectadores, não aos vídeos

Beaupré também desmentiu uma suposição predominante entre os criadores de conteúdo em relação ao algoritmo de recomendação do YouTube: 

💡 “Muitos criadores pensam no YouTube como uma forma de distribuir vídeos para um monte de gente, mas na verdade é o contrário.”

Ele explicou que o algoritmo gera recomendações de vídeos quando um usuário acessa o YouTube, com a intenção de mostrar vídeos que se alinhem com o histórico de exibição e preferências daquele usuário específico.

👉 Ou seja, a personalização é o contrário da massificação.

Não há ‘caixa de penalidade’ (Penalty Box) para criadores

Entre os criadores de conteúdo há uma preocupação de que os canais possam ser penalizados pelo algoritmo do YouTube por fazerem pausas ou terem diminuído as visualizações.

💡 Beaupré explicou que o algoritmo foi projetado para combinar cada vídeo com seu público potencial mais interessado, sem depender excessivamente de medidas punitivas ou colocar muito peso nos dados de visualizações anteriores.

“Nosso objetivo é não enfatizar demais os dados históricos se esses dados não forem particularmente preditivos do desempenho futuro do vídeo”, afirmou Beaupré, desmascarando o mito da tal “Penalty Box”.

As recomendações vão além do conteúdo mais recente

Segundo Todd Beaupré, o YouTube aconselha os criadores a não se concentrarem exclusivamente na análise de vídeos recém-enviados, pois as recomendações não se limitam ao conteúdo recente.

Beaupré observou que os vídeos podem ganhar força se o interesse for renovado ou as tendências mudarem. Por isso, os criadores devem permanecer abertos a oportunidades além das métricas imediatas.

A importância de acompanhar o público

Ao discutir o equilíbrio entre o conteúdo liderado pelo criador e as preferências do público, Beaupré mencionou a ascensão dos Shorts do YouTube como um exemplo da resposta da plataforma ao comportamento do público.

“O YouTube está focado em Shorts porque o público nos permitiu isso”, disse Beaupré, explicando que a demanda da audiência por conteúdo mais eficiente e envolvente impulsionou a direção da plataforma.

Analisando o desempenho

Beaupré sugeriu observar como os espectadores inscritos reagem aos vídeos em seu feed para entender melhor o desempenho do vídeo.

Esses dados podem oferecer insights sobre se problemas de conteúdo ou a forma como ele foi apresentado impactaram o desempenho.

Reconhecendo a natureza imprevisível das preferências do espectador, Beaupré disse: “Às vezes é difícil entender por que algumas coisas são bem-sucedidas quando coisas semelhantes não são”.

Conclusão

O artigo do Search Engine Journal diz que, depois de assistir à entrevista de Todd Beaupré, a principal conclusão para os criadores é que o algoritmo do YouTube não está lá para penalizá-los. Seu objetivo é claro: tentar levar os vídeos certos às pessoas certas, na hora certa.

O SEJ aconselha: se um vídeo não decolar imediatamente, não se preocupe. O algoritmo continuará trabalhando para encontrar seu público. E os criadores devem continuar trabalhando para fazer com que os espectadores do conteúdo queiram assistir.

💡 Aqui está um ponto chave: o algoritmo se adapta ao que os espectadores desejam ver, e não vice-versa. Portanto, estude seu público, verifique o que é tendência em seu nicho e dê às pessoas mais daquilo que elas desejam se quiser vencer a concorrência.

O YouTube é movido pelas paixões das pessoas. O algoritmo ajuda a alinhar essas paixões entre criadores e espectadores. Continue publicando, continue melhorando e o algoritmo continuará sendo distribuído.

Perguntas Frequentes – Algoritmo do YouTube

Eis um resumo das principais dúvidas dos criadores de conteúdo sobre o algoritmo do YouTube. 

Como o algoritmo de recomendação do YouTube avalia o conteúdo do vídeo?

O algoritmo de recomendação do YouTube avalia o conteúdo do vídeo individualmente, em vez de observar a média geral dos vídeos do canal. Aqui estão alguns fatores vitais que o algoritmo considera:

▶️ Experiência de visualização personalizada

Cada vídeo é avaliado quanto ao seu potencial para fornecer conteúdo alinhado às preferências individuais do usuário.

▶️ Flexibilidade de conteúdo

Os criadores podem experimentar diferentes formatos de vídeo sem se preocupar em impactar negativamente a posição algorítmica de seu canal.

▶️ Medidas não punitivas

O mau desempenho de um único vídeo não afeta irreversivelmente o sucesso de um canal, permitindo que o potencial de cada novo vídeo seja realizado de forma independente.

Existe uma ‘Caixa de Penalidade’ para criadores de conteúdo do YouTube?

Não existe uma ‘Penalty Box’ para criadores de conteúdo no YouTube. Todd Beaupré esclarece isso enfatizando vários aspectos:

▶️ Design do algoritmo

O algoritmo do YouTube visa combinar vídeos e espectadores com maior interesse potencial, em vez de punir canais por períodos de inatividade ou visualizações reduzidas.

▶️ Dados históricos

O algoritmo não enfatiza demais os dados de desempenho passados se não for preditivo do sucesso futuro do vídeo.

▶️ Adaptabilidade de conteúdo

As recomendações não se limitam ao conteúdo recém-carregado, pois os vídeos podem ganhar destaque se o interesse for renovado ou as tendências mudarem.

Qual é a melhor abordagem para os criadores melhorarem o desempenho dos vídeos no YouTube?

Os criadores podem melhorar o desempenho dos vídeos no YouTube concentrando-se estrategicamente na análise do público e no apelo do conteúdo. Todd Beaupré recomenda estas práticas:

 


 

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